这篇总述体系阐述了人工智能（AI）在农业害虫生物防治（BC）范畴的改造作用，要点探讨了机器学习（ML）、计算机视觉和物联网（IoT）技能怎么优化天敌昆虫（NEs）的规划化出产、质量操控和精准开释战略，为削减化学农药依靠供给可继续解决方案。

　　现代农业正面对害虫要挟与化学农药乱用的两层应战。生物防治（Biological Control, BC）经过开释天敌昆虫（Natural Enemies, NEs）如赤眼蜂（Trichogramma）和草蛉（Chrysoperla）操控害虫，但其规划化出产存在本钱高、劳作密布和质量不稳定等瓶颈。人工智能（AI）技能的介入正推翻传统出产形式——机器学习（ML）算法优化养殖环境参数，计算机视觉实时监测昆虫健康状况，无人机（UAV）完成精准投进，构成闭环智能管理体系。

　　出产1百万头赤眼蜂需10-12天，本钱高达20-40欧元，其间60%来自宿主卵培养。半人工饲料虽削减相关本钱，但易导致子孙繁殖力下降。此外，实验室与田间环境的差异使部分天敌（如孟氏隐唇瓢虫Cryptolaemus montrouzieri）适应性缺乏。AI经过动态调控温度、湿度和光照周期，使Phytoseiulus persimilis捕食螨的死亡率下降40%，羽化率进步25%。

　　Manna Insect公司的MIND体系经过IoT传感器集群调控CO2和光周期，其黑水虻（BSF）养殖技能可迁移至天敌出产。随机森林模型动态调整Trichogramma的蛋白-碳水化合物饲料配比，幼虫存活率明显进步。

　　Zhan等开发的M45无人机（图4）投进赤眼蜂胶囊，覆盖率达99.3%，玉米螟校对寄生率达87.4%。AI猜测模型整合气候与遥感数据，使Aphidius colemani蚜虫寄生蜂的开释机遇差错缩减至8.61头/天。

　　数据碎片化限制模型练习——全球仅10%商用天敌有数字化养殖记载。欧盟地平线方案正推进区块链技能追溯昆虫供应链。我国团队提出的数字孪生技能可模仿田间开释作用，本钱有望下降30-40%。

　　AI赋能的生物防治正在重塑农业生态格式：从基因挑选到无人机集群作业，技能闭环使每公顷防治本钱下降20-30美元。跟着Omma AI等模块化体系的遍及，天敌昆虫或将像活体农药般完成按需定制，为全球减药深思远虑供给关键技能支撑。